樊老師

廣東泰迪智能科技股份有限公司特聘講師，某國際銀行大數據開發工程師，Hortonworks授權Apache Hadoop開發者認證培訓講師，Hadoop、Mahout技術實踐者和研究者；對Hadoop的MapReduce編程模型有深刻理解，同時對Mahout技術有較深認識，對Mahout源碼有深入研究，擅于Mahout中數據挖掘的K均值聚類算法、貝葉斯分類算法、FP樹關聯規則算法的應用；主編《Mahout算法解析與案例實戰》、《Hadoop數據分析與挖掘實戰》、《Hadoop與大數據挖掘》等圖書專著；具有電信行業和銀行業的項目經驗和行業知識，主持中國電科院電力大數據平臺、電能量數據挖掘與智能分析、客戶服務智能分析系統等項目。

馮國燦

博士，中山大學數學學院教授，博士生導師。泰迪杯數據挖掘挑戰賽組委會委員，中國工業與應用數學會常務理事，廣東省工業與應用數學學會理事長， 2000-2002英國格萊莫根大學數字圖像實驗室和布拉德福大學數字媒體實驗室做博士后研究員。主要從事模式識別、計算機視覺研究，參加主持包括國家自然科學基金等科學基金20多項，發表學術論文100余篇,入選2014-2019愛思唯爾計算機科學中國高被引學者排行榜。

張敏

廣東泰迪智能科技股份有限公司、培訓總監，從事用戶數據分析和數據挖掘工作六年，具有豐富的大數據挖掘理論及實踐培訓經驗，對數據具有較高的敏感度，根據數據對其進行全面的統計分析。精通Python、R語言、Matlab等多種數據挖掘工具。擅長市場發展情況監控、精確營銷方面的數據挖掘工作。有為南方電網、珠江數碼等大型企業長期提供實施服務的經驗，主導了電子商務網站用戶行為分析及網頁智能推薦服務、中醫證型關聯規則挖掘、電信業務話單量預測、航空公司客戶價值分析等多個項目。2017年“泰迪杯數據挖掘挑戰賽教練員培訓”主講講師，2018年廣東省Python與深度學習技術師資培訓班主講講師，2018年第一/三/五期全國高校大數據核心技術與應用師資研修班主講講師、2019年第一/二/三期全國高校大數據與人工智能師資研修班主講講師，2019年國家電網大數據競賽河北、湖南省、甘肅省電力系統培訓班主講講師，先后負責過西安理工大學、廣東工業大學、廣西師范學院、廣西科技大學、閩江學院、廣東石油化工學院、上海健康醫學院等高校實訓課程及德生科技等企業內訓和數據挖掘就業班的課程。組織、參與編寫圖書《Python編程基礎》、《Python數據分析與應用》、《R語言編程基礎》等。

律波

廣東泰迪智能科技有限公司高級數據分析工程師，應用統計學碩士，有較強的統計學、數學、數據挖掘理論功底；精通R、Python、Power BI、Excel等數據挖掘分析工具，具有豐富的培訓和項目經驗，擅長從數據中發掘規律，對數據具有較高的敏感度，邏輯思維能力強，擅長數據可視化，機器學習、深度學習等算法原理的實現，如神經網絡、SVM、決策樹、貝葉斯等；負責“珠江數碼大數據營銷推薦應用”項目，完成標簽庫的構建及產品推薦模型；負責“京東電商產品評論情感分析”項目，完成了評論數據情感評價模型、LDA主題模型的構建；通過項目案例的轉換；負責多個本科類院校數據分析軟件培訓和畢業生數據分析培訓，先后負責廣西科技大學、閩江學院、廣東石油化工、韓山師范學院、廣西師范大學等數據分析軟件培訓及實訓等。多次負責“泰迪杯”數據挖掘大賽題目的構思和實現、賽前培訓。大數據專業系列圖書編寫委員會成員，負責《R語言與數據挖掘》、《python實訓案例》、《Excel可視化案例》等書籍編寫工作。

楊惠

廣東泰迪智能科技股份有限公司高級數據分析師，從事人工智能工作多年，擅長計算機視覺和自然語言處理，熟悉常用深度學習算法原理及應用，如神經網絡、SVM、強化學習等算法；精通TensorFlow、Python、MATLAB等常用數據挖掘處理工具。具有豐富的實踐項目經驗。如“智能聊天客服”項目，“車牌智能識別”項目，“京東電商產品評論情感分析”項目，“珠江數碼大數據營銷推薦應用”項目；“電子商務網站智能推薦服務”項目；“基于Seq2Seq注意力模型實現聊天機器人”項目。具備豐富的培訓經驗，曾為多家企業、院校服務過專業培訓工作。如PPV商業培訓、泰迪大數據師資培訓、珠海城職院數據分析培訓；2018年第一、三、五期全國高校大數據核心技術與應用師資研修班主講講師、2019年第一、三、五期全國高校大數據與人工智能師資研修班主講講師，2019年國家電網大數據競賽河北省電力系統培訓班主講講師。大數據專業系列圖書編寫委員會成員，負責《Python數據分析與應用》、《R語言編程基礎》、《TensorFlow2深度學習實戰》、《深度學習與計算機視覺實戰》等書籍編寫工作。

鄭素鈴

廣東泰迪智能科技股份有限公司特聘講師。從事大數據項目研發工作，對Hadoop大數據技術有較深的研究，熟練掌握Hadoop環境部署和Hadoop核心計算框架MapReduce的原理和應用。掌握Spark原理及編程，熟練使用Spark的圖計算Graphx和算法庫MLlib。對非結構化數據庫HBase以及結構化數據庫Hive有深刻的了解。掌握數據挖掘和機器學習的常用算法，熟悉數據挖掘流程，具備項目開發經驗，如“數睿思網站用戶畫像研究”和“法律服務智能推薦系統”項目，在推薦系統方面比較有研究。先后參與了《Hadoop大數據開發基礎》、《Spark大數據技術與應用》等圖書編寫工作。

焦正升，廣東泰迪智能科技股份有限公司資深項目研發工程師、高級信息系統項目經理、高級軟件開發工程師，擁有7年相關從業經驗；致力于信息技術的應用與傳播，信息系統產業的發展。精通JAVA編程語言，熟悉Spring Boot、Spring Cloud等主流開發框架、MySQL數據庫、VUE數據驅動漸進式框架等主流技術。參與《Hadoop與大數據挖掘》、《Hadoop大數據分析與挖掘實戰》等圖書的編寫。擁有電力、電子政務、輕工環保、交通運輸等多項領域的項目管理研發經驗，項目團隊為北京市信訪辦研發的“大數據助力智慧信訪”系統獲得第七屆金鈴獎-公共服務類"智能決策獎"。