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首頁 > 培訓課程 > IT/技術培訓 > 全國高校大數據技術應用實戰(Hadoop+Spark)師資研修班(2024第一期線上線下結合) 更新時間:2023-12-11T18:49:36

全國高校大數據技術應用實戰(Hadoop+Spark)師資研修班(2024第一期線上線下結合)
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全國高校大數據技術應用實戰(Hadoop+Spark)師資研修班(2024第一期線上線下結合) 已截止報名

課程時間: 2024-01-16 09:00至 2024-01-26 17:00結束

課程地點: 廣州  會前統一通知   周邊酒店預訂

主辦單位: 泰迪杯數據挖掘挑戰賽組織委員會

行業熱銷熱門關注看了又看 換一換

        會議介紹

        會議內容 主辦方介紹


        全國高校大數據技術應用實戰(Hadoop+Spark)師資研修班(2024第一期線上線下結合)

        全國高校大數據技術應用實戰(Hadoop+Spark)師資研修班(2024第一期線上線下結合)宣傳圖

        新一代信息技術正深刻改變著人們的生產、生活、學習和思維方式,其朝氣蓬勃的產業發展態勢和大力度的國家政策鼓勵支持,無不揭示了數據智能技術的重要性。人才的培養是新一輪科技較量的基礎,高等院校承擔著大數據與人工智能人才培養的重任,因此,各高等院校非常重視大數據課程,盡快形成成熟完善的培養方案、課程體系、系列教材、課程師資和實訓平臺等,是各大高校共同關注的熱點問題。

        為推動各院校完善專業建設,解決專業教學中行業案例缺失和實戰能力不足等相關痛點問題,泰迪科技基于十余年深耕數據智能產業實踐經驗,特推出全國高校大數據與人工智能師資研修班,每年在全國范圍內滾動開展,截止目前已在全國巡回舉辦60余場,參訓教師近7000人次。2024年第一期(寒假班)全國高校大數據技術應用實戰(Hadoop+Spark)師資研修班將在廣州舉辦,現將有關安排通知如下。

        一、課程特色

        1、大模型應用:暢想數據智能新未來

        緊貼產業前沿,特邀三位專家暢談大模型應用,分享“ChatGPT教學應用”,“金牌助手ChatGPT,讓應用開發更高效”,“大模型(ChatGLM2-6B) 產業應用漫步與暢想”等專題,一起暢想數據智能新未來。

        2、企業案例實戰+落地實操授課

        課程全程強調動手實操,內容以代碼落地為主,通過講解企業級案例,真正讓學員把所學內容和工作實際有效結合,從而更好地完成自身后續教育教學工作。

        3、全方位答疑輔導學習

        課程設有答疑交流討論群,培訓期間助教全程輔助教學。每天提供10小時的實時在線答疑輔導,線下學習部分則有主講老師和助教面對面的幫助。

        4、內容從淺及深更易入門

        本課程配套有基礎知識內容,即使零基礎學員也能找到適合自己的學習內容和節奏,快速掌握課程知識和技能。

        5、提供課程資源和回看功能

        所有課程相關源代碼、數據、PPT、案例素材全部提供下載,即學即用,教學更輕松!線上課程內容支持六個月內免費回看,以便復習和參考。

        6、滿足教學和科研需求

        通過技能學習和案例實戰,學員將在具體應用場景中全面掌握相關技能,提升實訓教學工作的實際動手能力并為后續科研打下堅實基礎。


        • 課程安排

        基本信息

        技能學習(線上云課堂),1.16-1.20

        現場案例實戰,1.22-1.26

        時間:1月16日-26日

        線下報到時間:1月21日

        地點:廣州(詳細地點開課前一周發送報到通知)

        學時:共計80學時

        證書:高級大數據技術應用職業技術證書

        費用:4980元/人

        學習環境要求: Windows10或以上操作系統(64位),8G+內存,不可使用Maclinux系統

        1.Linux操作系統基礎

        2.Java編程基礎

        3.Scala編程基礎

        4.Hadoop大數據基礎

        5.Hive大數據倉庫

        6.Spark大數據技術基礎

        7.HBase非關系型數據庫(拓展)

        8.Flume數據采集(拓展)

        9.Kafka消息系統(拓展)

        10.Flink大數據實時處理(拓展)

        11.特別內容:

        ① ChatGPT教學應用

        ② 金牌助手ChatGPT,讓應用開發更高效

        ③ 大模型(ChatGLM2-6B)產業應用漫步與暢想

        1.航空客戶價值分析

        2.廣電大數據用戶畫像(Hadoop + Spark + Hive)

        3.大數據分布式消息Zookeeper(拓展)

        4.商品實時推薦系統(拓展)

        證書頒發

        學員經在線培訓并考試合格后,可以獲得由工業和信息化部教育與考試中心頒發高級大數據技術應用職業技術證書,證書可登錄工業和信息化部教育與考試中心官網查詢。

        全國高校大數據技術應用實戰(Hadoop+Spark)師資研修班(2024第一期線上線下結合)


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        會議日程 (最終日程以會議現場為準)


        • 課程大綱

        技能學習(線上)課程安排

        時間:報名成功后即可開始學習

        Linux操作系統基礎

        1. Linux概述

        2. Linux系統安裝

        3. Linux基本命令

        4. Linux Vi編輯器

        5. Linux Shell編程

        Java編程基礎

        1. 基礎知識

        2. 面向對象

        3. 線程及異常處理

        Scala編程基礎

        1. Scala簡介

        2. Scala安裝配置

        3. Scala基礎語法

        4. 函數

        5. 面向對象編程

        6. 文件讀寫

        時間:1.16(9:00-18:00)

        專題講座

        計算機視覺技術及其應用

        Hadoop大數據基礎

        1. Hadoop簡介

        1.1 大數據介紹

        1.2 Hadoop核心組件

        1.3 Hadoop生態環境

        1.4 Hadoop應用場景

        2. Hadoop集群安裝與部署

        2.1 安裝虛擬機

        2.2 安裝Java

        2.3 Hadoop集群部署模式

        2.4 配置固定IP

        2.5 SSH無密碼登錄

        2.6 配置Hadoop集群

        2.7 Hadoop集群配置參數

        2.8 Hadoop集群啟動與監控

        時間:1.17(9:00-18:00)

        3. Hadoop基礎操作

        3.1 Hadoop安全模式

        3.2 Hadoop集群基本信息介紹

        3.3 HDFS常用Shell操作

        3.4 MapReduce常用Shell操作

        3.5 MapReduce任務管理

        3.6 Yarn資源管理與任務調度

        4. MapReduce開發入門

        4.1 MapReduce框架與設計構思

        4.2 MapReduce開發環境搭建

        4.3 MapReduce WordCount源碼分析

        4.4 MapReduce API分析

        4.5 MapReduce統計每天訪問次數

        4.6 MapReduce按用戶訪問次數排序

        拓展

        5. MapReduce編程進階

        時間:1.18(9:00-18:00)

        Hive大數據倉庫

        1. Hive簡介

        1.1 Hive簡介

        2. Hive安裝配置

        2.1.1 Hive安裝配置之MySQL數據庫安裝

        2.1.2 Hive安裝配置之Hive安裝

        2.2 Hive實現單詞計數

        3. Hive應用

        3.1.1 Hive表定義

        3.1.2 創建內部表與外部表

        3.1.3 創建靜態分區表和動態分區表

        3.1.4 創建帶數據的表和桶表

        3.2 Hive導入及導出

        3.3.1 Select查詢基本用法1

        3.3.2 Select查詢基本用法2

        3.3.3 內置函數應用

        3.3.4 關聯查詢

        拓展

        4. Hive開發

        5. Hive自定義函數

        6. Hive查詢優化

        時間:1.19(9:00-18:00)

        Spark大數據技術應用

        1. Spark入門

        1.1 Spark入門

        2. Spark集群的安裝配置

        2.1 Spark安裝部署

        2.2 Spark安裝部署實戰

        3. Spark架構及原理

        3.1 Spark架構

        3.2 Spark RDD及DAG相關概念

        4. Spark編程基礎

        4.1 創建RDD

        4.2 RDD常用算子之transformation算子(1)

        4.3 RDD常用算子之transformation算子(2)

        4.4 RDD常用算子之鍵值對RDD算子

        4.5 RDD常用算子之action算子

        4.6 文件讀取與存儲

        4.7 統計用戶停留時間最長的基站

        ?

        時間:1.20(9:00-18:00)

        5. 配置Spark IDEA開發環境

        5.1 搭建Spark開發環境

        6. Spark SQL應用

        6.1 Spark SQL簡介

        6.2 Spark SQL配置

        6.3 從結構化數據文件創建DataFrame

        6.4 從外部數據庫創建DataFrame

        6.5 從RDD創建DataFrame

        6.6 讀取Hive表數據創建DataFrame

        6.7 讀取學生成績創建DataFrame

        6.8 常見DataFrame API操作1

        6.9 常見的DataFrame操作2

        6.10 常見的DataFrame操作3

        6.11 通過DataFrame API計算學生總分和平均分

        6.12 保存DataFrame數據

        6.13 保存學生成績分析結果到Hive

        6.14 DataSet基礎操作

        6.15 統計商品銷量

        ?

        拓展內容:

        1 HBase非關系型數據庫

        2 Zookeeper大數據分布式消息

        3 Flume數據采集

        4 Kafka消息系統

        5 Flink大數據實時處理

        6 商品實時推薦系統

        ?

        特別內容:

        ① ChatGPT教學應用

        ② 金牌助手ChatGPT,讓應用開發更高效

        ③ 大模型(ChatGLM2-6B)產業應用漫步與暢想

        案例實戰(線下)課程安排

        時間:1.22(8:30)-1.24(11:30)

        核心技能串講與鞏固

        1.Hadoop大數據基礎

        2.Hive大數據倉庫

        3.HBase非關系型數據庫

        4.Spark大數據技術應用

        時間:1.24(14:00-17:00)

        航空客戶價值分析

        1. 案例背景與挖掘目標

        2. 數據存儲

        3. 數據探索與數據清洗

        4. 構建航空客戶價值分析關鍵特征

        5. 航空客戶分群

        6. 會員營銷策略與建議

        時間:1.25(8.30-17:00)

        廣電大數據用戶畫像

        1. 項目背景與目標分析

        1.1 背景介紹

        1.2 目標分析

        1.3 系統架構介紹

        2. 數據存儲

        2.1 數據介紹

        2.2 數據存儲

        2.3 開發環境搭建

        3. 數據探索與清洗

        4. 用戶畫像標簽計算

        4.1 用戶畫像簡介

        4.2 消費內容

        4.3 消費等級

        4.4 產品名稱

        4.5 入網程度&業務名稱

        4.6 地區&語言偏好

        5. SVM預測用戶是否挽留

        5.1 SVM介紹

        5.2 特征構建

        5.3 標簽構建

        5.4 模型構建與評估

        時間:1.26(9:00-17:00)

        1.職業技術考試

        2.企業參觀

        ?

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        會議嘉賓 (最終出席嘉賓以會議現場為準)


        馮國燦,博士,中山大學數學學院教授,博士生導師。泰迪杯數據挖掘挑戰賽組委會委員,中國工業與應用數學會常務理事,廣東省工業與應用數學學會理事長, 2000-2002英國格萊莫根大學數字圖像實驗室和布拉德福大學數字媒體實驗室做博士后研究員。主要從事模式識別、計算機視覺研究,參加主持包括國家自然科學基金等科學基金20多項,發表學術論文100余篇,入選2014-2019愛思唯爾計算機科學中國高被引學者排行榜。

        樊老師,廣東泰迪智能科技股份有限公司特聘講師,某國際銀行大數據開發工程師,Hortonworks授權Apache Hadoop開發者認證培訓講師,Hadoop、Mahout技術實踐者和研究者;對HadoopMapReduce編程模型有深刻理解,同時對Mahout技術有較深認識,對Mahout源碼有深入研究,擅于Mahout中數據挖掘的K均值聚類算法、貝葉斯分類算法、FP樹關聯規則算法的應用;主編《Mahout算法解析與案例實戰》、《Hadoop數據分析與挖掘實戰》、《Hadoop與大數據挖掘》等圖書專著;具有電信行業和銀行業的項目經驗和行業知識,主持中國電科院電力大數據平臺、電能量數據挖掘與智能分析、客戶服務智能分析系統等項目。

        焦正升,廣東泰迪智能科技股份有限公司資深項目研發工程師、高級信息系統項目經理、高級軟件開發工程師,擁有7年相關從業經驗;致力于信息技術的應用與傳播,信息系統產業的發展。精通JAVA編程語言,熟悉Spring Boot、Spring Cloud等主流開發框架、MySQL數據庫、VUE數據驅動漸進式框架等主流技術。參與《Hadoop與大數據挖掘》、《Hadoop大數據分析與挖掘實戰》等圖書的編寫。擁有電力、電子政務、輕工環保、交通運輸等多項領域的項目管理研發經驗,項目團隊為北京市信訪辦研發的“大數據助力智慧信訪”系統獲得第七屆金鈴獎-公共服務類"智能決策獎"。

        鄭素鈴,廣東泰迪智能科技股份有限公司特聘講師。從事大數據項目研發工作,對Hadoop大數據技術有較深的研究,熟練掌握Hadoop環境部署和Hadoop核心計算框架MapReduce的原理和應用。掌握Spark原理及編程,熟練使用Spark的圖計算Graphx和算法庫MLlib。對非結構化數據庫HBase以及結構化數據庫Hive有深刻的了解。掌握數據挖掘和機器學習的常用算法,熟悉數據挖掘流程,具備項目開發經驗,如“數睿思網站用戶畫像研究”和“法律服務智能推薦系統”項目,在推薦系統方面比較有研究。先后參與了《Hadoop大數據開發基礎》、《Spark大數據技術與應用》等圖書編寫工作。

        吳嘉泳,廣東泰迪智能科技股份有限公司大數據研發工程師,一線大數據研發工程師。對Hadoop + Spark生態體系有深入研究,熟練掌握Hadoop環境部署和Hadoop核心計算框架MapReduce的原理和應用。掌握Spark原理及編程,熟練使用Spark的算法庫MLlib。對非結構化數據庫HBase以及結構化數據庫Hive有深刻的了解。深度參與某電網公司內部客服優化系統開發,主要負責對系統中的海量文本數據進行處理和挖掘,利用Spark + Hive和相應組件實現潛在規律地挖掘。參與編寫1+X相關圖書編寫工作,參與《Hadoop大數據開發基礎》、《Spark大數據技術與應用》等圖書編寫。先后跟進負責第三期全國高校大數據與人工智能雙師型骨干師資研修班和部分項目案例資源開發工作。

        葉麗凡,廣東泰迪智能科技股份有限公司高級大數據開發工程師,對Hadoop大數據技術有深入理解,熟悉HDFS分布式文件系統存儲結構,熟練掌握Hadoop環境部署和MapReduce計算框架編程。對HBase、Hive數據庫有深刻了解。掌握Spark原理及編程,熟悉Spark底層運行機制,并熟練使用Spark SQL即時查詢框架和Spark MLlib算法庫。深度參與過華南某廣電公司大數據營銷推薦系統開發,利用Hadoop + Spark + Hive為其中的400多萬用戶生成用戶畫像。參與編寫《Hadoop與大數據挖掘》、《Spark大數據技術與應用》等圖書。跟進負責全國高校大數據與人工智能雙師型骨干師資研修班、韓山師范學院等高校大數據培訓課程。

        溫鼎,從事大數據研發工作,對Hadoop生態圈相關組件技術有比較深的認識,掌握Hadoop核心框架原理。熟練掌握Hadoop、Hive、Flume登大數據核心組件的環境搭建和使用。同時對Spark核心API coreSQL & DataFrame的使用有深刻的認識,掌握MLlib算法庫的應用。掌握數據挖掘和機器學習十大算法的應用。對數據有較強的敏感度,掌握常用機器學習算法原理。先后參與湖南商務職業技術學院Hadoop模塊考題開發,深圳職業計算學院PySpark大數據課程資源開發,廣東技術師范大學Hadoop大數據培訓。

        陳曉楓,廣東泰迪智能科技股份有限公司大數據研發工程師、大數據講師。對Hadoop生態圈相關組件技術有一定的理解,掌握Hadoop核心框架原理。熟悉MapReduce編程,了解實時框架HBase、Spark StreamingFlink。參與《Hadoop大數據應用(第2版)》、《Spark大數據技術與應用(第2版)》、《大數據項目實戰》等圖書的編寫和修改。

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        參會指南

        會議門票 場館介紹


        1、報名材料:報名申請表、身份證復印件、兩寸近期正面免冠彩色半身證件照電子版(要求:背景:白色,格式:JPG,大?。?4-20K)。

        2、培訓費用:4980 元/人,包含(報名費、學習費、場地費、資料費、證書費),培訓期間可選擇主辦方統一安排食宿,食宿費用自理。

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        溫馨提示
        酒店與住宿: 為防止極端情況下活動延期或取消,建議“異地客戶”與活動家客服確認參會信息后,再安排出行與住宿。
        退款規則: 活動各項資源需提前采購,購票后不支持退款,可以換人參加。

        還有若干場即將舉行的 Hadoop大會

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